コメディカルのための
プログラミング入門

日時: 2026年2月19日〜3月19日毎週木曜日 20:00〜21:30 (全5回)

形式: Zoom Meeting

受講料: 税込 11,000円

AI時代の「基礎体力」をつけよう

「AIにコードを書かせたいけれど、出てきたものが合っているか分からない」
「もっと複雑な処理を頼みたいのに、うまく指示（プロンプト）が伝わらない」

AIを良き「相棒」にするために必要なのは、AIが裏側で何を行っているかを理解する「プログラミングの基礎知識」です。
本ウェビナーでは、Google Colabを使用して、自分の手でコードを書きながら、データ処理と自動化の仕組みを学びます。

こんな方におすすめ

✅ AIが出すコードのエラーを自分で直せるようになりたい
✅ 毎日の単純なデータ集計作業を自動化したい
✅ 検定や解析のロジックをブラックボックスのままにしたくない

カリキュラム

第1回: プログラミングの世界へようこそ & 環境構築

なぜ今、プログラミングなのか？
Google Colabでの環境構築
Pythonを「電卓」として使ってみる

第2回: Pythonの文法 - アルゴリズムの基礎

ループ(for/while)と条件分岐(if)
「平均値」を手動計算するロジックの実装
コンピュータの思考回路を理解する

第3回: データハンドリング - Pandasの衝撃

ライブラリを使うメリット
Excel/CSVファイルの読み込み
平均値計算が一行で終わる「Pandas」の威力

第4回: データ集計 - データの傾向を掴む

グループ分け集計（男女別・年代別など）
データの可視化（ヒストグラム）
標準偏差とデータのばらつき

第5回: 実践演習 - 自動化（バッチ処理）の威力

データの形（対応あり/なし）の自動判定ロジック実装
t検定の自動実行
フォルダ内の全ファイルを一括処理するバッチプログラム作成

番外編: 知っておくべき強力なライブラリ

医用画像処理 (pydicom / OpenCV)
機械学習・AI開発 (scikit-learn)
周波数解析 (scipy.signal)

...などなど

※本ウェビナーはプログラミング技術の習得を目的としており、統計学的な理論（検定の選び方や数理的な背景など）についての解説は行いません。あらかじめご了承ください。

講師紹介

関健志

from Werktisch
TS-MYO サポートエンジニア

現場で使える技術サポートと、初学者にも分かりやすい解説を心がけている。
AI時代におけるエンジニアリングの民主化を推進中。

コメディカルのためのプログラミング入門