より効果的に学習するために
本セミナーでは、Google ColabとPythonを使用します。ChatGPTを使った基本的なコード生成の流れを事前に理解しておくと、よりスムーズに学習できます。
初めてChatGPT × Pythonに触れる方は、「導入編」「活用編」の受講をおすすめします。（オンデマンド動画で配信中）
オンデマンド動画の購入はこちら
おすすめの学習順序： 導入編 → 活用編 → 筋電図基礎編（本セミナー） → 筋電図応用編
講師
東洋大学 人間環境デザイン学科 教授
勝平純司
トランクソリューション株式会社顧問
筋電図データ解析は難しそう、専門ソフトは高価…そんなイメージを変えます。
ChatGPTを活用すれば、プログラミング経験がなくても本格的なEMG解析が可能です。
基礎編では、データの読み込みから前処理、振幅解析まで、段階的に学びます。
セミナー概要
- 筋電図データの基本構造と特徴を理解
- フィルタリング処理の意味と実装方法
- 整流化・RMS処理による波形の平滑化
- 基本的な振幅パラメータの算出と可視化
主な内容
- 筋電図データの読み込みと可視化
- バンドパスフィルタの実装
- ノッチフィルタによるノイズ除去
- 全波整流とRMS処理
- 平均振幅・最大振幅・iEMGの算出
セミナー形式・特典
- レクチャー動画（オンデマンド配信）
- 2/24オンラインで補足解説＆QA
- 当日の動画もアーカイブ配信
- 当日参加できなくても受講可能
- サンプル筋電図データ
- 講義内容のハンドアウト
こんな方におすすめ
- 筋電図データ解析を始めたい方
- 高価な専門ソフトなしで解析したい方
- 前処理の意味と方法を理解したい方
- 理学療法士・作業療法士の方
- 運動科学・スポーツ科学の研究者
参加費
6,600円（税込）
日時
2026年2月24日（火）
20:00～21:00
20:00～21:00
参加をご希望の方は、お申し込みフォームに必要事項をご入力してください。後日セミナールームへのアクセスリンクを入力していただいたE-mailアドレスに送信いたします。
おすすめポイント
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